شبکه Empiric، یک اوراکل غیرمتمرکز بلاک چین در استارک نت، 7 میلیون دلار در این دور سرمایه گذاری به رهبری Variant جمع آوری کرده است. کارل اسکار شولز، یکی از بنیانگذاران Empiric در مصاحبه ای به CoinDesk گفت: این بودجه تا حد زیادی برای استخدام صرف می شود.

سایر شرکت‌کنندگان در این دور شامل شرکای داده Alameda، CMT، Flow Traders، Gemini و Jane Street به‌علاوه شرکای اکوسیستم StarkWare و یکی از بنیان‌گذاران پالیگان Sandeep Nailwal بودند. StarkNet، محصول جمع آوری دانش (ZK) که به مشکلات مقیاس پذیری بلاک چین اتریوم می پردازد، توسط StarkWare ایجاد شد که پس از یک دور سرمایه گذاری 100 میلیون دلاری در ماه می، به ارزش 8 میلیارد دلاری رسید. شبکه Empiric، که توسط شولز و جوناس نل بنیانگذاری شد، در یک مشارکت استراتژیک با StarkWare توسعه یافت.

اوراکل بلاک چین قراردادهای هوشمند را با دنیای خارج به منظور بازیابی یا ارسال اطلاعات به هم متصل می کند. اوراکل‌های سنتی متمرکز هستند، به این معنی که گره‌های خارج از زنجیره بیرون می‌روند و داده‌ها را از چندین منبع ناشناس پیدا می‌کنند و آن داده‌ها را از زنجیره بلاک جمع می‌کنند. نتیجه داده‌ها، مانند قیمت ارز دیجیتال یا بازخوانی یک حسگر، تنها مورد قابل مشاهده برای عموم است.

با این حال، فقدان داده های شفاف نگرانی هایی را در مورد اوراکل های متمرکز ایجاد کرده است. به عنوان مثال، خطاهای دو منبع داده در سپتامبر گذشته باعث شد که اوراکل شبکه Pyth به اشتباه گزارش دهد که بیت کوین به 5402 دلار سقوط کرده است.

اواکول های متمرکز مانند وام دادن و استقراض بانک آمریکا کار می کند. می توان به آن اعتماد کرد اما مانند Aave و Compound نیست که کل قرارداد روی زنجیره باشد و بتوان آن را ممیزی کرد.

این استارت‌آپ با برخی از بزرگ‌ترین نام‌های صنعت  که بسیاری از آنها سرمایه‌گذاران در دور فعلی سرمایه‌گذاری هستند قرار داد مشارکت امضا کرد تا داده‌های اختصاصی خود را در زنجیره بیاورند.

ساختار متمرکز اوراکل از نقطه نظر فناوری عملی‌تر بود و از گاز(GAS) یا تراکنش بالا، کارمزدها و سرعت عملیات آهسته بلاک چین اجتناب می‌کرد. ایجاد StarkNet توسط StarkWare کارمزدهای کمتر، سرعت تراکنش های بهبود یافته و توانایی انجام محاسبات روی زنجیره را فراهم کرد.

محاسبات زنجیره‌ای، مسیری را برای حرکت معیارهای مالی غیرمتمرکز (DeFi) به فراسوی قیمت‌ها و به سمت انواع داده‌های ارزش‌گذاری شده در مالی سنتی، مانند معیارهای ریسک، نوسانات و بازده باز می‌کند.

منبع : Coindesk